解析 : 商业智能对企业的影响及其发展趋势

对企业来说，新技术应用的产生定能帮助企业解决一部分自身存在的问题，但关键在于究竟这种新技术应用能够为企业带来哪些切实可见的利益。随着技术发展速度的不断加快以及市场化运作的逐步成熟，新技术应用的开发与市场化运作基本形成了同步。这时候企业就应该考虑这种新的技术应用适合自身的哪些部门，能够满足哪些企业需求，企业该如何获得可计算的投资回报率？就像 BI 软件一样，它的出现与发展已经不是近两年的事情了，但是很多企业仍然不知道应该如何应用 BI 以及不了解 BI 能解决企业的哪些问题，这对技术本身以及企业都是一个损失。

显然，商业智能 (BI) 是非常有希望的，这可以由一个简单的事实来说明：越来越多的组织开始扩展商业智能的应用，或者至少已经在考虑了。据 METAGroup 预期，商业智能软件市场每年增加 10%-15% 。为了理解和识别当今的 BI 技术趋势，写下本文，希望能对 BI 的影响因素和组织问题的理解有所帮助。

BI 的影响

虽然在最近的 12 个月中经济显著增长，但是前 3 年的经济低迷影响了 BI 软件商投入精力关注客户群体，也影响他们产品的发展。在 2000 年之前，组织希望创造价值或者解决问题而购买 BI 软件，后来开始经济低迷。幸运的是， BI 是没有经历销售萎缩的很少部门之一。但是潜在的购买者希望了解相关的收益，得到更大的投资回报率，并且降低 BI 解决方案的总拥有成本，直接导致了销售周期的变长。于是 BI 软件销售商面临更多的挑战，在销售过程中评估他们提供的产品需要花费更大的精力。

更长的销售周期和有限的可用资本对于许多 BI 软件商的财务资本运作有重要影响。现在没有哪一种产品占据市场的垄断地位，这留给了用户多种选择。在这种情况下，不管大的还是小的 BI 软件厂商都有机会赢得市场份额。竞争环境引起 BI 软件厂商反思他们的市场定位和未来前景。电子制表软件市场就是一个例子， BI 厂商都应该从中学到些什么。在上个世纪 80 年代，用户有众多的电子制表软件可选择，随着技术的进步和大型厂商的参与，比如 IBM 和微软进入这个市场，电子制表软件的数量快速减少，微软的 excel 占据了统治地位，并且他的统治地位一直保持到现在。

BI 应用软件市场，就像 80 年代的电子表格软件，仍然是被大量的厂商所分割——同时一些厂商有制定工业标准的机会。 BI 软件厂商希望发展成该领域内占据统治地位的厂商，于是导致了合并，就像 bo 获得了 CrystalDecisions ， hyperion 获得了 brio ，这两项大交易，都是在刚刚过去的一年里发生的，帮助这些公司提升了他们的产品套件。这些合并也反映了产业的逐步成熟和稳定，同时也反映了 BI 技术的应用仍然有很大的增长潜力。毕竟 BI 已经在一些公司深入人心，不需要向所有的客户推销概念了。

伴随着 BI 工具标准化的趋势，导致了一系列的市场合并。换句话说， BI 厂商正试图在他们的产品套件中捆绑尽更多的功能，希望尽可能作为标准的选择。

BI 的发展方向在最近几年发生了转移。先前的经济不景气，许多 BI 软件厂商带着该领域的梦想开始了新产品的开发：在移动 BI 、大规模数据的挖掘、分析应用的封装方面，如果你开发，他们就会买的看法是很显然的。  

这种产品发展的方法依赖于市场的接受程度，现在已经由厂商引导转向了客户引导。商业案例取代了创造价值和解决问题的承诺，这些案例清晰的指明企业所获的收益。不像以前了，现在是客户推动 BI 技术的发展方向。成熟的 BI 软件厂商了解这种改变，正在集中力量提供全面的具有大量请求的查询、报表和分析能力，能与现存的基础设施良好的集成。

国际性的法律机构也影响到 BI 市场，帮助 BI 技术创造需求。在近些年，一些法律规定需要高层经理以及他们的公司提供更多的对业务的监控、外部环境的报告、对数据的安全保护。一些行业标准涉及到具体的行业，比如 1996 年的移动健康保险和责任行为 (HIPAA) ，它保护患者隐私和记录的安全。 HIPAA 有四个主要的目的，确保移动的健康保险，不依赖于工作相关的已有的医疗条件；减少健康保险的欺骗和滥用；加强健康信息的标准化；保证健康信息的隐私安全。美国的这个法案直接影响药物保健行业。银行证券行业，也受到了巴塞尔 II 资本协定的影响，它由国际性的银行监查人员组成。它的目标是发展国际性资本规范的一致性，在大型的、国际性的、主要的银行机构之间，使资本的调整对风险更加敏感，提升风险管理的实践能力。

还有一些法规，比如 2002 年的搜索和营救设备法规，直接影响到公司交易，丝毫不考虑产业状况，这个法规是为了巩固美国公众的信心。这些立法和国际惯例仅仅是无数规章制度的一些例子，公司的管理者每天都必须遵从。所有这些制度都服务于特定的目的，他们的公共性在于：管理和报告信息需求。

为了理解和识别当今的 BI 技术趋势，写下本文，希望能对 BI 的影响因素和组织问题的理解有所帮助。

这些影响已经创造了更强的信息意识和巨大的信息增值，反过来，也推动了 BI 技术的需求。因此，每一个组织都面临自己特定的信息挑战。

组织的学习

最近一段时期的经济低迷暴露了商业模式的问题，还有政策，流程和预算的问题。另外，低迷时期的曙光更多来自于信息需求。每个经理都着重考核和评估他们的组织，而做出精明决策的一个重要的组成部分是拥有相关的、实时的和精确的数据供你使用。那些管理团队致力于解决组织的缺陷和不足，能做出明智的变革，度过经济低迷时期，重新进行组织的定位，以期在经济转好的时候获得成功。这些诱使组织改善他们的信息系统，来监查，报告，分析和做决策。

但是，技术本身并不是解决业务本身或者制定政府规章的答案。没有需求和目的就购买软件的时代已经过去了，不止如此，购买过量的许可证或者软件产品的时代也过去了。当时过度的预算抵销了经济的低迷。

一些组织认识到，为了解决商业问题，必须理解业务问题、流程和当前的信息化基础设施，组织接受新技术的能力也应该考虑到。当试图从手工生成的报表转向信息门户，离开了管理变革将会遇到重要挑战，因为管理变革提供激励机制，使职员拥护新惯例、流程和技术。

但是，快速开发和理解 BI 信息解决方案，并且适应改变，对于个人而言有与生俱来的难度，除非他具有必要的技术背景和商业头脑。如果个人没有经验或者技能，学习起来非常困难，并且需要花费更多的时间学习合适的知识。

但是，电子表格的发展也表明了 BI 环境的成熟不是基于管理改革和个人接受能力。 James Cates, the LadderofBusiness Intelligence (LOBI)framework 的作者，定义了组织应用 BI 的级别和个人的接受能力。 LOBIframework 包括 6 级，组织从依赖创建电子表格和异构数据源的第一级，到能够具有洞察力直觉的第 6 级。从一个级别到下一个级别的进步需要重复业务角色鉴定的系统执行，业务流程鉴定和技术选择。理解你的组织在 LOBIframework 中处于什么位置，然后再考虑下一个级别的活跃性，流程和需要的技术。

那些成功实现 BI 的组织，他们的投资得到了很大的回报。在保持和进化他们的 BI 环境方面，我们的一些客户创造了优势或者正在考虑以 BI 为中心的优势。

在满足业务需求和 BI 解决方案的能力之间，有很大范围的认可和理解。为了给组织创造价值，必须用 BI 解决方案管理预测，消费信息。  

BI 技术趋势

外部市场的影响和企业的战略考虑直接引导了 BI 的趋势，在下面详细的讨论充足的市场需求和正确评价。

绩效管理

Wayne Eckerson of The Data WarehousingInstitute 定义了企业绩效管理 (BPM) ，一系列的业务和应用被设计用来优化企业战略的执行。 Gartner 认为到 2005 年， 40% 的企业将会采用绩效管理。 BPM 的角色是提供他们需要管理活跃性以及他们可信赖的个人信息。

通过将业务流程，事务处理系统，数据仓库和 BI ， BPM 能够创造出闭环的市场决策流程。在 BPM 里，流程开始于定义高层管理的战略目标。然后，创造计划用来做活动的战术执行。那些活动被监控，结论被评估，然后做出战略的细微调整，计划和执行保证组织在预期的方向上是不断向前推进的。

Gartner 的 2004 年第二季度对企业绩效管理软件商的调查显示，没有企业在这个领域有绝对的优势，尽管一些软件厂商正在接近做到领先地位。经济的低迷提醒企业领导人成功是基于精明的商业决策，监督这些决策造成的结果的能力。立法机关的法案和协调也需要管理者更加强有力的控制他们的业务流程和实践，同时提供数据保护和报告外部的顾客。这两个方面的影响创造了绩效管理方案的需求。

为了理解和识别当今的 BI 技术趋势，写下本文，希望能对 BI 的影响因素和组织问题的理解有所帮助。

产品模块的集成

通过合并和收购，大型组织已经收集了大量的 BI 产品。一些组织已经试图在专门的产品套件上实行标准化。这一直是个挑战，因为人们趋向于使用自己喜欢的 BI 产品。考虑到健壮的产品分销商，分销 7 个不同的 BI 软件产品。每一项特定目的的服务都被一个厂商拥护。当标准化是他们的目标时，很难不会造成大量不满而达到。结果，这些组织在一个种类里瞄准最好的产品，因为没有单独的供应商能够提供最好的产品套件，包含特殊的和结构化的查询，标准报告， olap ，异常报告，数据挖掘和分析能力。 Gartner 认为‘大多数的企业将会需要更多的 BI 工具，他们必须作为 BI 环境中的集成决策的一部分来选择'。同样的，数据定义，数据一致和兼容能力相关问题，在多个 BI 产品的信息消费中，将继续会导致低效。不幸的是，这个问题直到有一家占统治地位的厂商出现前，将不会被解决。  

结构化和非结构化数据

大部分 BI 产品仅能处理结构化的数据，这些数据由其他应用或者事务处理系统捕获，比如 erp 应用的客户订单和业务处理。但是，很少的 BI 产品有能力继承非结构化的数据，比如文档和图像。组织捕获大量的非结构化数据，比如每天的 email 和 email 的回复。 METAGroup 估计平均 70% 的企业信息资产是非结构化的形式。由于它的形式和结构化数据集成难度很大，非结构化数据的使用价值受到限制。

举个例子，对大部分利润来源的顾客进行分析将会产生客户的列表和他们的特征。如果基于这些信息用建立一个基于客户的阈值，就要冒着风险消除没有利润的客户，但是这些客户将来可能会变成有利润的客户。关于潜在的没有利润的客户的信息可能被包含在非结构化的数据格式中，比如对新闻简报的反馈。当结构化和非结构化的数据被展现的时候，会提供给个人更多的供人洞察的主题领域。

数据质量

这不是一个新的话题了，但是数据质量差确实是 BI 方案的毒药。 Gartner 认为“到 2007 年，财富排名 1000 以内的企业 25% 以上的关键数据是有缺陷的，也就是说，不精确的或者不完整的”。数据质量差将导致信息消费者的不满，最终会限制和放弃 BI 的使用。当客户努力解决这个问题的时候，通过数据重整，验证和通知的能力， BI 软件厂商已经定位于辅助角色。通过整合这些能力，当数据消费者浏览时， BI 方案能够突出数据问题或者验证数据的精确性。另外，数据质量差已经引起了信息消费者的注意，这些能力将会降低他们对数据质量的不满。这些有益于信息消费者，也有益于 BI 厂商。

预测分析

成熟的 BI 用户需要预测分析，模仿“如果，怎么样“。举例说明，有些人可能通过地理区域和时间段分析市场。这些信息能够用来预测将来一段时间的市场趋势。当查询和报告能力根据历史事件和事务处理的数据，按照预测模型进行分析是有局限性的。电子表格应用软件提供了很多功能，因为 BI 应用软件有能力存取和展现信息，预测分析是一个自然的扩展。但是， METAGroup 认为将预测分析嵌入到企业应用中 (CRM 、 SCM 等 ) 正日益增加，代替了购买标准的数据挖掘解决方案。

实用性和可接受性

电子表格程序被大小组织广泛的应用，因为他们凭直觉选择最简单易用的。 Gartner 认为企业中的大部分 BI 用户是偶尔的信息消费者，他们仅需要基本的报表和电子表格功能。不幸的是，大多数 BI 程序的功能和特性远远超出了哪些人的接受能力。同样的，对信息消费者分类，根据功能和特点定义级别是必要的。这个方法提供给个体适当的技能，帮助他们提高技能。这个方法的结果仍然是提高知识工人的进步和发展，进而创造价值。

经济的集中，立法机关的法案和 BI 技术的进步为 BI 厂商的繁荣展现了美好的机遇。从历史事件中借鉴， BI 软件厂商从用户许可和产品套件的销售扩展为竞相成为工业标准。这些事件正影响 BI 领域的技术趋势。组织应该意识到他们在 BI 领域的投资价值永远有待变得更佳。